การย้าย ค่าเฉลี่ย ดาวโจนส์

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลามากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน การซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกในการใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยจะเป็นที่นิยมและสามารถปรับให้เข้ากับกรอบเวลาใดก็ได้เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดูดัชนีชี้วัดด้านเทคนิค Four Top Trend ที่ผู้ค้าต้องการทราบ ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหวได้มุมมองและราคาถูก การปรับตัวลงหรือโดยรวมแล้วโดยมีมุมต่ำลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มเป็นไปในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานในระยะ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยอาจทำหน้าที่เป็นระดับการสนับสนุนดังแสดงในรูปด้านล่างนี้เป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะตีกลับจากนั้นใน downtrend ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวต้านทานเช่นเพดาน, ราคาตีแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัล t เสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือ แนวโน้มถดถอยขึ้นถ้าราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอาจเป็นไปได้ คำนวณในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันแบบง่ายๆจะเพิ่มราคาปิดบัญชีรายวัน 5 รูปแบบล่าสุดและหารด้วย 5 วิธีเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อกันเป็นลำดับถัดไปสร้างเส้นค่าเฉลี่ยที่เป็นเอกเทศ คือค่าเฉลี่ย EMA การคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดลงวันที่ SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น กว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นจึงไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้น หุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะเวลาหนึ่งและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของประเภทโดยเฉลี่ย ths คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลากราฟหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้ารายนั้นกรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรียกว่ามองย้อนกลับไประยะเวลาสามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพเป็น MA กับกรอบเวลาที่สั้นจะตอบสนองได้เร็วกว่ามากเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับไปในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่ซื้อขายระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว เป็นเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตาม MA ที่ 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้มาก สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์อาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers การหมุนเวียนเป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่สำคัญในการเคลื่อนที่ประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคาซึ่งได้มีการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาดังกล่าวสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ไปยังแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งสั้นเมื่อ MA สั้นกว่าข้ามระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเรียกว่า cross. When ทองที่สั้น MA ต่ำกว่าระยะยาว MA มัน sa ขาย สัญญาณที่บ่งบอกว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี่เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลในอดีตและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการทำนายผลดังนั้นการใช้ movin g เฉลี่ยสามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและอื่น ๆ ครั้งที่มันแสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือว่าถ้าการกระทำราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างการกลับรายการแนวโน้มหลาย สัญญาณการค้าเมื่อนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MAs ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving เฉลี่ยทำงานค่อนข้างดี ในสภาพที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแปรผันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้น่าจะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA SA ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้น ทำให้เรียบง่ายขึ้นและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น n บางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองเห็นยาวนานกว่า 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยอยู่ที่ กลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแม้ว่าจะมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ สถาบันการเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้รับในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่ง ห้ามมิให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนและครัวเรือนที่ไม่หวังผลกำไร tor US Bureau of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย สระว่ายน้ำของผู้เข้าร่วมประมูลค่าเฉลี่ยตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ คือความยาวครึ่งหนึ่งของรอบที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางราย จะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ l onger cycles.20 ถึง 65 วันที่ 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปด้านบน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาปรับตัวลงมาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากข้างต้นระบบมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเส้นทางไปมาในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดขึ้นจำนวนมากดังนั้นด้วยเหตุผลดังกล่าว ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 ตัวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับเส้นแนวโน้ม oses ลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้วงพล็อตที่หลายช่วงจริงเฉลี่ยในการกรอง crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD Moving Average Average Convergence Divergence เป็นตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ที่หักล้าง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ช้าๆจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วการตรวจสอบตัวชี้วัดเศรษฐกิจและเทคนิคเศรษฐกิจมหภาคของ Lincoln Twiggs เป็นรายสัปดาห์จะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดียิ่งขึ้น