Saturday 8 July 2017

Google การเงิน ง่าย เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ระยะเวลา


ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถเพิ่มลงในกราฟราคาจากการเงินของ Google ได้ คำถาม Stack Exchange ที่เกี่ยวข้องนี้ระบุว่าเฉพาะพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่จำเป็นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือระยะเวลาที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยและจุดข้อมูลที่คำนวณค่าเฉลี่ย อย่างไรก็ตามเมื่อฉันไปที่หน้า Google และเลือกสต็อคหรือดัชนีเฉพาะ (ตัวอย่างเช่น NASDAQ Composite Index) แล้วดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเช่น 20 วันผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับช่วงของแกนนอนของ กราฟ ตัวอย่างเช่นคลิกที่นี่เพื่อดู NASDAQ Composite Index ในปีที่ผ่านมา จากนั้นให้คลิก technicals ใต้กราฟและเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาดีฟอลต์ 20 วัน คุณจะสังเกตเห็นว่าดัชนีต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาหลายช่วงปี 2556 อย่างไรก็ตามหากคุณคลิกลิงก์ 5y ที่ด้านบนของกราฟเพื่อแสดงดัชนีและ SMA (Simple Moving Average) ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาคุณจะได้รับ สังเกตว่าดัชนีไม่ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในช่วงปี 2556 ซึ่งดูเหมือนว่าไม่ถูกต้องเนื่องจากระยะเวลาทั้งสองค่าเท่ากันคือ 20 วัน ค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้แตกต่างกันดูเหมือนว่าขัดแย้งกัน ถาม 31 มีนาคมที่ 20 ที่ 20:29 ความแตกต่างคือช่วงเวลาหนึ่งปีข้อมูลจะถูกแสดงขึ้นอยู่กับข้อมูลรายวันและ SMA คือ 20 วันในขณะที่ระยะเวลา 5 ปีข้อมูลจะถูกแสดงโดยอัตโนมัติเป็นข้อมูลรายสัปดาห์กับ SMA แสดงโดย 20 สัปดาห์ไม่ใช่ 20 วันอีกต่อไป ข้อมูลนี้เกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลรายวันในแผนภูมินี้เป็นข้อมูลที่มากเกินไปในช่วงเวลา 5 ปีดังนั้นข้อมูลจะเป็นข้อมูลรายสัปดาห์เป็นระยะเวลานาน หากแผนภูมิแสดงเป็นข้อมูลรายสัปดาห์ตัวบ่งชี้ใด ๆ ก็จะต้องแสดงในข้อมูลรายสัปดาห์ หากคุณใช้โปรแกรมสร้างแผนภูมิที่ซับซ้อนมากขึ้นคุณสามารถเลือกเพื่อดูข้อมูลรายวันหรือรายสัปดาห์ในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่าเช่น 5 ปีหรือมากกว่า ตอบ 31 มีนาคมที่เวลา 21:05 น. ใน Google Finance ฉันจะอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายได้อย่างไร ฉันได้ตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 และ 50 วันใน google finance แล้ว ค่าของพวกเขาดูเหมือนจะเข้าใจยากกับฉันแม้ว่า ในหุ้นที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในวันนี้ (เช่น 10) ตัวอย่างเช่นถ้าฉันตั้งช่วงเวลาที่แสดงถึงประมาณ 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาหรือมากกว่า SMA มักมีลักษณะว่าต่ำกว่าราคาปัจจุบัน แสดงเพิ่มเติมฉันได้ตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 และ 50 วันใน Google Finance แล้ว ค่าของพวกเขาดูเหมือนจะเข้าใจยากกับฉันแม้ว่า ในหุ้นที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในวันนี้ (เช่น 10) ตัวอย่างเช่นถ้าฉันตั้งช่วงเวลาที่แสดงถึงประมาณ 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาหรือมากกว่า SMA0 มักจะมีลักษณะว่าต่ำกว่าราคาปัจจุบัน เมื่อฉันซูมในวันนี้เพียง แต่ SMA0 ของทั้งหมดทั่วสถานที่และมักจะจบเหนือราคาปิดทำไมการอ่านที่แตกต่างกันดังนั้นฉันจะได้รับการอ่านของจริง SMA0s On Google Finance ฉันจะอ่านได้อย่างถูกต้องง่ายย้าย เฉลี่ย ฉันได้ตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 และ 50 วันใน google finance แล้ว ค่าของพวกเขาดูเหมือนจะเข้าใจยากกับฉันแม้ว่า ในหุ้นที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในวันนี้ (เช่น 10) ตัวอย่างเช่นถ้าฉันตั้งช่วงเวลาที่แสดงถึงประมาณ 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาหรือมากกว่า SMA0 มักจะมีลักษณะว่าต่ำกว่าราคาปัจจุบัน เมื่อฉันซูมในวันนี้เพียง แต่ SMA0 ของทั้งหมดทั่วสถานที่และมักจะจบเหนือราคาปิดทำไมอ่านให้แตกต่างกันฉันจะได้รับการอ่านของ SMA0s จริงเพิ่มคำตอบของคุณรายงานการละเมิดรายละเอียดเพิ่มเติมถ้าคุณเชื่อ ทรัพย์สินทางปัญญาของคุณถูกละเมิดและต้องการยื่นเรื่องร้องเรียนโปรดดูรายงานการละเมิดนโยบายลิขสิทธิ์ของเรารายละเอียดเพิ่มเติมหากคุณเชื่อว่าทรัพย์สินทางปัญญาของคุณได้รับการละเมิดและต้องการยื่นเรื่องร้องเรียนโปรดดูนโยบายลิขสิทธิ์ของเราค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการย้าย - SMA BREAKING DOWN Average Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ในช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่งจากนั้นหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวน ระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดไว้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ อีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว การเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลต่อกำไรได้มากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ช่วยลดความผันผวนของการเคลื่อนไหวของราคาในชีวิตประจำวันและทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคาในรูปแบบเส้นตรง ของการรักษาความปลอดภัย เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับข้อมูลราคาในอดีตและทำให้การเคลื่อนไหวของราคาในปัจจุบันล่าช้า แต่ข้อมูลที่ให้ไว้เป็นประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อ คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ไม่เกินสามค่าในแผนภูมิของคุณและคุณสามารถกำหนดกรอบเวลาสำหรับแต่ละคอลัมน์ได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณตัดสินใจพล็อตค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสามแบบบนแผนภูมิของคุณคุณสามารถเลือกกรอบเวลา 30, 50 และ 200 ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกจะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 30 ช่วงเวลาที่ผ่านมาครั้งที่สอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 50 งวดที่ผ่านมาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าสุดจะเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาในช่วง 200 งวดที่ผ่านมา การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการกำหนดแนวโน้มของการรักษาความปลอดภัย หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะชี้ขึ้นความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะชี้ลงการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มลดลง แน่นอนช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นตัวกำหนดว่าการตอบสนองหรือความผันผวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นอย่างไร ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่เคลื่อนไหวได้ในระยะสั้นเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 30 งวดจะมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เคลื่อนไหวได้ในระยะเวลา 200 ปี คุณสามารถดูข้อมูลนี้ได้ในแผนภูมิ AAPL โดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นสีแดงซึ่งมีระยะเวลา 30 ช่วงเคลื่อนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสีเขียว 200 ช่วงเวลา เมื่อพิจารณาแผนภูมินี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้น 30 งวดระยะสั้นมีแนวโน้มลดลงในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะยาวในช่วงระยะเวลา 200 ปีมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น รู้สึกฟรีเพื่อส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเนื้อหาการศึกษาหรือแผนภูมิการเงินใหม่ของ Yahoo Finance

No comments:

Post a Comment