เฉลี่ยเคลื่อนที่ ฟรี

MetaTrader 4 - Indicators. Moving A, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้ มีการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 แบบเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าความเรียบและ Linear Weighted Moving โดยทั่วไปอาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิด, มากที่สุดและต่ำสุดราคาปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักจะเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักซึ่งถูกกำหนดให้กับข้อมูลล่าสุด, แตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นปัญหามีค่าเท่ากันในงาน Expo nential และ Linear Weighted Moving Averages ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้ทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาตก ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณการขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ทันทีที่จุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขา ตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วเฉลี่ย SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยข้อสรุปขึ้นราคาตราสาร ปิดมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะถูกหารด้วยจำนวนของช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N ในกรณีที่ N คือจำนวนงวดการคำนวณรายละเอียด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้าด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งเป็นราคาล่าสุดที่มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขร้อยละ P - จะมีลักษณะเป็น like. Where CLOSE i ราคาของการปดรอบปจจุบัน EMA i-1 Moving Average ตามลําดับคาเฉลี่ยของการปดรอบกอนหนา P อัตรารอยละของการใชมูลคาราคา Smooth Moving Average SMMA คาแรกของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคํานวณเปน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i คือ เรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้นครั้งแรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาการราบเรียบ LYWMA น้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน c ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละกลุ่มที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N คือผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยความเสี่ยงอาจใช้กับตัวชี้วัดได้เช่นกันซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยที่มีการเปลี่ยนแปลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA. Smoothed SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของ LWMA เฉลี่ยที่เกิดขึ้นเนื่องจากมีการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยของการคำนวณคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเป็น litera ส่วนที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่ที่สั้นลงโดยเฉลี่ยระยะเวลาที่คุณคิดว่ามีความเกี่ยวข้องซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย เช่นระยะเวลา 15 หรือแม้กระทั่งระยะเวลา 50 จะสะท้อนการดำเนินราคาของแผนภูมิที่แท้จริงมากกว่าระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นโดยเฉลี่ยระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นน้อยลงหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะอยู่ที่นั่น ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณบ่อยครั้งใน Forex ผู้ค้าจะดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในวันตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังดูแผนภูมิ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงที่คุณอาจใช้ราคาได้ ในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วย 5 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาสำหรับแผนภูมิ 10 นาทีผู้ค้าหลายรายมีความชอบส่วนบุคคลของตนเอง แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดลองกับ NUM ber ของช่วงเวลาที่แตกต่างกันจนกว่าคุณจะพบหนึ่งที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณ SMA vs EMA มีสองประเภททั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA เฉลี่ยที่เรียบง่ายและ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นไปตามที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรากำลังพูดถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจาก การถดถอยหลักที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะสั้นคือความอ่อนไหวต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่มีขนาดใหญ่ขึ้นหรือลง ตัวอย่างเช่นสมมุติว่าคุณกำลังวางแผนให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 5 วันของ USD CAD และราคาปรับตัวสูงขึ้นเรื่อย ๆ และจากนั้นวันหนึ่งก็มีความผันผวนมากขึ้นทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงมากและมีแนวโน้มที่จะไป ลงเมื่อบางทีอาจเป็นวันที่เกิดจากสิ่งที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นอีกครั้งเพื่อบรรเทาปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกัน EMA ที่ถ่วงน้ำหนัก EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังนั้นถ้าคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวัน และน้ำหนักที่ลดลงเมื่อเทียบกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อห้าวันก่อนดังนั้นหากการขัดขวางครั้งใหญ่เกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงอีกครั้งผู้ค้าควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่าของพวกเขา ในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมากจะพล็อตทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ในบทความของเราการสำรวจค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักที่เป็นตัวเลขหนึ่งในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้ม โดยทั่วไปแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถยืนยันได้ว่ามีการสร้างเทรนด์มากกว่าการระบุแนวโน้มใหม่ในส่วนถัดไปเราจะดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างไร s ใช้ในการวัดแนวโน้มโดยรวมของสกุลเงินตัวบ่งชี้ Moving Average เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อขายและวิเคราะห์ตลาดการเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายต่อการคำนวณและเมื่อพล็อตกราฟเป็นแนวโน้มภาพที่มีประสิทธิภาพ - สปอตเครื่องมือเฉลี่ยเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องการปรับปรุงราคาหุ้นของ s แต่ไม่สามารถคาดการณ์ผลการดำเนินงานของสต็อกตัวชี้วัดที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาดีเกินไปที่จะเป็นจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นประโยชน์ เครื่องมือพวกเขาจะไม่ได้โดยไม่มีความเสี่ยงค้นพบ pitalls และวิธีการหลีกเลี่ยงพวกเขาเรียนรู้วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเข้าและออกจากการค้าใน ETFs และเข้าใจการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้การย้ายค่าเฉลี่ยเราใช้เวลามองใกล้ที่ย้ายถ่วงน้ำหนักเป็นเชิงเส้น ค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วคำถามที่ถามบ่อยเมื่อคุณชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมค่าดอกเบี้ยและการชำระคืนเงินต้น e ระหว่างสินค้าทุนกับสินค้าอุปโภคบริโภคและดูว่าเหตุใดสินค้าทุนจึงต้องการการออมและการลงทุนสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเป็นสัญญาระหว่างสองฝ่ายขึ้นไปซึ่งขึ้นอยู่กับสินทรัพย์ทางการเงินที่ตกลงกันไว้คำว่า "คูเมืองเศรษฐกิจ" ซึ่งได้รับการประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันคำถามที่พบบ่อยเมื่อคุณทำการชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันของดอกเบี้ยและการชำระคืนหลักกว่าเรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างสินค้าทุนและสินค้าอุปโภคบริโภค, และเห็นว่าเหตุใดสินค้าทุนจึงต้องใช้เงินออมและการลงทุนอนุพันธ์คือสัญญาระหว่างสองฝ่ายหรือมากกว่าซึ่งมีมูลค่าอิงกับสินทรัพย์ทางการเงินที่ตกลงกันไว้คำว่า "คูเมืองทางเศรษฐกิจ" ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณและนิยมใช้โดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถทางธุรกิจ เพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันค่าเฉลี่ยตัวชี้วัดความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ก็ให้มากขึ้น สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวของรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบดังกล่าวข้างต้นด้วยความหวังว่าจะสร้างสัญญาณขึ้นเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ ตัวเลข Fibonacci จาก 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นช่วงที่ได้รับความนิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5- 20 วันสำหรับรอบระยะสั้น ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาข้ามไปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดมากมาย, ด้วยราคาที่ข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น เป็นค่าทดแทนสำหรับราคาปิด 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการย้ายที่มีประโยชน์จะเป็นประโยชน์สำหรับ วัตถุประสงค์แนวโน้มเพื่อวัตถุประสงค์ในการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้วงพล็อตที่หลายช่วงจริงเฉลี่ยในการกรอง crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD Moving Average Average Convergence Divergence ตัวบ่งชี้ความนิยมเป็นรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็ว ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สองจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดียิ่งขึ้น