Fsharp เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ถ้าคุณต้องการห้องสมุดคุณสามารถดูคำถามนี้หรือมองหาคำถามอื่น ๆ เกี่ยวกับห้องสมุดสถิติ on. Here มีการดำเนินการ quickselect มีเวลาคาด O และเวลากรณีเลวร้ายที่สุด O n 2 ข้อ จำกัด เฉพาะประเภทคือ ฉันใช้ continuations เพื่อให้ recursive หางฉันพยายามเขียนสายในลักษณะที่คล้ายกับเรียก recursive ง่ายแทนที่จะให้ x ร่างกาย yfab ฉันใช้ fab สนุก xy - body มันอาจจะง่าย เล็กน้อยกับ CPS monad. I m ยังคงทำงานใน groking สิ่ง F - พยายามที่จะทำงานออกวิธีการคิดใน F แทนที่จะแปลจากภาษาอื่น ๆ ที่ฉัน know. I เพิ่งได้รับการคิดเกี่ยวกับกรณีที่คุณ don t มี 1 1 แผนที่ระหว่างก่อนและหลังกรณีที่พังลงตัวอย่างหนึ่งของค่านี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งโดยปกติแล้วคุณจะมี len-n 1 รายการสำหรับรายการ len ยาวเมื่อเฉลี่ยมากกว่า n items. For gurus ออกมีนี้ วิธีที่ดีที่จะทำโดยใช้คิวที่ถูกบีบจาก Jomo F isher บางทีวิธีที่ดีกว่าจะใช้ MovingAverageQueue โดยสืบทอดมาจาก Fifo. asked พ. ย. 17 08 ที่ 11 12. ฉันต้องประกาศว่าให้ MovingAverage ns seq float เพื่อที่จะนำสิ่งนี้ลงในโมดูลยูทิลิตี้ออกจากไซต์ call, เพื่อปลอบโยนระบบประเภทเท่าที่ฉันสามารถบอกได้นี้ทำงานเฉพาะกับลอยเนื่องจากข้อ จำกัด ของการเรียกร้อง MSDN ฉันสามารถแทนที่ว่าด้วยการใช้นี้ในลำดับ int แต่ที่ให้ข้อผิดพลาดไบรอันที่แตกต่างกันคุณสามารถกำหนดใหม่นี้ ตอบเพื่อทำงานในบริบททั่วไปเพื่อที่จะทำงานกับ seq - of - ใด - เลขคณิตชนิดโดยไม่มีข้อสรุปประเภท Warren Young 27 มิถุนายนที่ 13 19 04. ฉันควรชี้ให้เห็นว่าฉันต้องการสำหรับการทำงานเฉลี่ยค่าเฉลี่ยนี้คือการได้รับ หน้าต่างสั้น 30ish เหนือลำดับของจำนวนเต็มที่เกือบทั้งหมดในล้านดังนั้นฉัน don t ต้องการจุดลอยแม้ตัวเลขเดียวที่ด้านขวาของจุดทศนิยมเป็นของใช้ไม่จริงในใบสมัครของฉันแปลงจำนวนเต็มของฉัน FP และ ผลกลับไป int เพียงเพื่อปลอบโยนห้องสมุด F มาตรฐาน doesn t อุทธรณ์ Warren Young 27 มิถุนายนที่ 13 ที่ 19 30. ถ้าคุณสนใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพแล้วคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้สิ่งเช่นนี้สมมติว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 3 วันหน้าต่างส่วนที่ยากเกี่ยวกับเรื่องนี้คือ การถือครองทั้งหมดของคุณทำงานก่อนหน้านี้และหมายเลข N หน้าต่างฉันมากับรหัสต่อไปนี้รุ่น isn t เป็นดีมองเป็นรหัส Haskell แต่ควรหลีกเลี่ยงปัญหาประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ recomputing หน้าต่างของคุณในการทำงานแต่ละครั้งจะช่วยให้ทำงานทั้งหมด และถือหมายเลขที่ใช้ก่อนหน้านี้ในคิวดังนั้นควรจะรวดเร็วมากเพียงเพื่อความสนุกสนานผมเขียน benchmark. If ง่ายคุณสนใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานและเช่นรหัสสง่างามแล้วลองใช้ FSUnit เราสามารถทดสอบ it. The เคล็ดลับของขั้นตอนวิธี เป็นผลรวมครั้งแรกของหมายเลข n และรักษาจำนวนที่ใช้โดยการเพิ่มส่วนหัวของหน้าต่างและลบส่วนหางของหน้าต่างหน้าต่างบานเลื่อนจะทำได้โดยทำซิปด้วยตัวเองในลำดับ แต่ด้วยอาร์กิวเมนต์ที่สองเพื่อซิปขั้นสูงโดย เสื้อ เขาหน้าต่าง size. At ปลายท่อที่เราเพิ่งแบ่งรวมทำงานโดยหน้าต่าง size. Note สแกนเป็นเหมือนพับ แต่ผลรุ่นของรัฐในแต่ละลำดับ. โซลูชันแม้สง่างามมากขึ้นแม้ว่า possibley กับประสิทธิภาพคือ. ให้สังเกตว่าถ้าเราเป็นศูนย์แผ่นลำดับที่เรา don t จำเป็นต้องคำนวณ sum. There เริ่มต้นอาจจะมีประสิทธิภาพการทำงานเนื่องจากความดันที่สองที่เกี่ยวข้องกับการห่อของทั้งสองลำดับ แต่อาจจะไม่สำคัญขึ้นอยู่กับขนาดของ window. answered Aug 31 12 at 8 06.Tomas Petricek การค้นหาวิธีการคิดใหม่ ๆ ในการเขียนโปรแกรมด้วย Data. I เชื่อว่าการทำงานที่น่าสนใจที่สุดไม่ใช่การแก้ปัญหาอย่างหนัก แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับ โลกฉันทำตามความเชื่อนี้ในการทำงานของฉันในเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเขียนโปรแกรมการทำงานและการเรียนการสอน F ในการเขียนโปรแกรมการวิจัยภาษาของฉันและฉันพยายามที่จะเข้าใจมันผ่านทางปรัชญาของวิทยาศาสตร์ฉัน m ทำงานเกี่ยวกับการทำข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยนิทานเล่าเรื่อง ier เปิดกว้างขึ้นและสามารถทำซ้ำได้ที่สถาบัน Alan Turing Institute ผู้เขียนหนังสือ F และห้องสมุด open-soruce ที่สมบูรณ์แบบผมเสนอบริการฝึกอบรมและให้คำปรึกษาด้าน F ของฉันในฐานะส่วนหนึ่งของ fsharpWorks. I ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับทฤษฎีภาษาโปรแกรมรู้จำบริบทประเภท ผู้ให้บริการ แต่ยังปรัชญาของวิทยาศาสตร์คุณสมบัติใหม่และการปรับปรุงใน Deedle v1 0.As Howard Mansell ประกาศแล้วในบล็อก BlueMountain Tech เราได้เปิดอย่างเป็นทางการรุ่น 1 Deedle ในกรณีที่คุณยังไม่เคยได้ยินจาก Deedle ยังเป็น ห้องสมุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบและการสำรวจ Deedle ทำงานได้ดีกับทั้ง C และ F มันมีสองชุดโครงสร้างข้อมูลหลักสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลและเวลาและกรอบสำหรับการทำงานกับคอลเลกชันของชุดคิดว่าไฟล์ CSV ตารางข้อมูล ฯลฯ สิ่งที่ดีเกี่ยวกับ Deedle คือได้กลายเป็นห้องสมุดพื้นฐานที่ทำให้สามารถรวมส่วนประกอบทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลากหลายชนิดได้ตัวอย่างเช่นผู้ให้บริการประเภท R สามารถทำงานได้ดีกับ Deedle a. อันดับที่สอง F Charting เราได้รับยังทำงานในการรวมทั้งหมดของเหล่านี้เป็นแพคเกจเดียวที่เรียกว่า FsLab แต่เพิ่มเติมเกี่ยวกับที่ครั้งต่อไปในโพสต์บล็อกนี้ฉันจะมีลักษณะอย่างรวดเร็วที่สองคุณสมบัติใหม่ใน Deedle และสอดคล้องกัน R ประเภทผู้ให้บริการปล่อยประกาศ Howard s มีรายการรายละเอียดเพิ่มเติม แต่ฉันต้องการให้สองสามตัวอย่างและแสดงความคิดเห็นสั้น ๆ เกี่ยวกับ improvemens ประสิทธิภาพเรา did. What ใหม่ใน Deedle บางทีความแตกต่างที่มองเห็นได้มากที่สุดในรุ่นใหม่คือหลายคน ฟังก์ชั่นถูกเปลี่ยนชื่อเราคิดว่าก่อน v1 0 เรามีโอกาสที่จะได้รับสิทธิในการตั้งชื่อดังนั้นเราจึงได้ทำการเปลี่ยนชื่อใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างมีความสอดคล้องตัวอย่างเช่นบางฟังก์ชันใช้ซีรีส์และบางคอลัมน์ใช้เรียงลำดับและอื่น ๆ order และอื่น ๆ ตอนนี้ควรจะทำความสะอาดขึ้นในทำนองเดียวกันเราได้กำหนดจำนวนของ mismatches ระหว่างซีรี่ส์และโมดูลเฟรมนอกจากนี้เพื่อ Deedle API นอกเหนือจากการเปลี่ยนชื่อเรายังเพิ่มสองฟังก์ชั่นที่เป็นประโยชน์ตัวอย่างเช่นตัวอย่างหน้าแรก c อัตราส่วนการรอดชีวิตของ ompares สำหรับคลาสผู้โดยสารที่แตกต่างกันซึ่งสามารถทำได้ง่ายยิ่งขึ้นโดยใช้ PivotTable การดำเนินการจัดกลุ่มแถวตามคีย์สองชุดและทำการรวมโดยใช้ฟังก์ชันที่ระบุไว้ที่นี่นี่คือการทำงานร่วมกันและเราต้องการทำให้เป็น ง่ายมากที่สุดนอกจากนี้เรายังคงแสดงการดำเนินงานทั้งเป็นฟังก์ชัน F ในโมดูลและวิธีการ C มิตรกับอีกตัวอย่างหนึ่งที่เราได้ปรับปรุงเป็นสถิติการปรับปรุงครั้งแรกคือตอนนี้คุณสามารถระบุคอลัมน์สำคัญเมื่อโหลดข้อมูลจาก CSV คุณสมบัติเดียวกันสามารถใช้ได้เมื่อโหลดข้อมูลจากลำดับของวัตถุใช้สิ่งที่ใหม่ต่อไปคือโมดูลสถิตินี่คือสถานที่ใหม่สำหรับฟังก์ชันทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสถิติและการคำนวณเชิงตัวเลขเราพบว่าการเพิ่มฟังก์ชันเพิ่มเติม โมดูลซีรีส์และเฟรมเป็นบิตสับสนดังนั้นเราจึงย้ายฟังก์ชั่นทางสถิติทั้งหมดในที่เดียวนี้เป็นสิ่งสำคัญมากยิ่งขึ้นในขณะนี้ว่าเราเพิ่มฟังก์ชั่นเพิ่มเติม kurto sis, skewness ความแปรปรวนและเราได้เพิ่มวิธีการคำนวณการเคลื่อนย้ายและการขยายหน้าต่างเพิ่มเติมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่หน้าข้อมูลเฟรมและชุดสถิติเอกสารที่ได้รับการปรับปรุงแล้วสุดท้ายหนึ่งในจุดแข็งของ Deedle ก็คือมีเอกสารที่ยอดเยี่ยมตอนนี้ มากยิ่งขึ้นเพราะเราขัดเอกสารที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากความเห็น Markdown ในซอร์สโค้ดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโมดูลหลักสามโมดูลไซเบอร์มีฟังก์ชันสำหรับการทำงานร่วมกับชุดข้อมูลแต่ละชุดและค่าของชุดเวลาซึ่งรวมถึงการดำเนินการเช่นการสุ่มตัวอย่าง, การแปลงข้อมูลการเข้าถึงและอื่น ๆ โมดูลเฟรมให้ฟังก์ชันที่คล้ายกับโมดูลซีรีส์ แต่ใช้งานได้บนเฟรมข้อมูลทั้งหมดคุณสามารถแปลงจัดวางและรวมเฟรมทำการดำเนินการจัดทำดัชนีต่างๆต่างๆเป็นต้นโมดูลสตอเรจจะใช้ฟังก์ชันทางสถิติมาตรฐาน หมายถึงความแปรปรวน, kurtosis, skewness ฯลฯ ผ่านชุดย้าย Windows, การขยายหน้าต่างและอื่น ๆ อีกมากมายโมดูลมี func tions สำหรับทั้งชุดและ frames. What ใหม่ในผู้ให้บริการ R พร้อมกับรุ่นใหม่ของ Deedle เรายังปรับปรุงผู้ให้บริการประเภท R มีสองปรับปรุงที่ทำให้การทำงานมากขึ้นการติดตั้งจาก NuGet ไม่ อีกต่อไปพึ่งพาสคริปต์การติดตั้ง PowerShell ดังนั้นจึงสามารถทำงานได้กับโมโนและเมื่อใช้คุณลักษณะ Restore Packages ผู้ให้บริการประเภทสื่อสารกับ R ผ่านกระบวนการแยกต่างหากดังนั้นจึงมีเสถียรภาพมากขึ้นและจะให้เราเรียกใช้ Rtesees 64bit เป็นเทคนิค แต่การปรับปรุงที่สำคัญมากอย่างไรก็ตามเรายังได้เพิ่มคุณลักษณะใหม่ที่ดีขึ้นซึ่งช่วยให้สามารถผสม R และ F. RData ได้ง่ายขึ้นใน R คุณสามารถบันทึกสภาพแวดล้อมการทำงานเป็นไฟล์ได้ซึ่งจะเป็นประโยชน์ถ้าคุณต้องการเก็บผลการค้นหา ของการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบบางอย่างทำในสภาพแวดล้อม R แต่ wouldn t จะดีถ้าคุณสามารถทำบางการวิเคราะห์ข้อมูลใน R แล้วบันทึกข้อมูลไปยังแฟ้มและโหลดได้ง่ายจาก F ในวิธีที่ปลอดภัยชนิดนี้เป็นสิ่งที่ คุณได้รับกับผู้ให้บริการประเภท RData Le ts บอกว่าฉันมีไฟล์ที่มีชุดข้อมูล mtcars บันทึกไว้ภายใต้ชื่อรถพร้อมกับ mpg รายการและค่า mpgMean ฉันสามารถเขียนถ้าคุณดูที่ประเภทคุณจะเห็นว่าเป็นของประเภทลอยและเป็นประเภทของสายสตริง สตริงผู้ให้บริการประเภท R ใช้ปลั๊กอินที่ติดตั้งไว้เช่นปลั๊กอิน Deedle เพื่อค้นหาประเภท F ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเปิดเผยข้อมูลและเพื่อให้รถยนต์ข้อมูล R ถูกเปิดเผยโดยอัตโนมัติเป็นกรอบ Deedle ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถจัดกลุ่มค่าได้อย่างรวดเร็วโดยจำนวนกระบอกสูบ ถังแล้วคำนวณไมล์เฉลี่ยต่อแกลลอน mpg สำหรับแต่ละกลุ่มโดยใช้ F Charting ผลดูเหมือนว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ Deedle ในรุ่น Deedle นี้เราใช้เวลาในการปรับปรุงประสิทธิภาพรุ่นแรกได้รับการออกแบบด้วยประสิทธิภาพใน ใจและ internals ทำให้เป็นไปได้ที่จะดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นใน F มันค่อนข้างง่ายที่จะเขียนโค้ดเพื่อให้ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในบล็อกหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง แต่มีจำนวนของสถานที่ที่ Deedle บาง ฟังก์ชันเพียงใช้วิธีโง่ที่ง่ายที่สุดในการทำสิ่งต่างๆเสร็จสิ้นนี่เป็นวิธีที่ดีเพราะช่วยให้เราสามารถสร้าง API ที่มีความซับซ้อนและใช้งานง่าย แต่มีบางกรณีที่มีเพียงสิ่งที่ช้าเกินไปดังนั้นการปรับปรุงประสิทธิภาพคือความพยายามอย่างต่อเนื่องและหาก คุณพบกรณีการใช้งานที่ Deedle ช้ากรุณาส่งปัญหา. Measuringประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพฉันสร้างเครื่องมือง่ายๆที่ช่วยให้เราวัดประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติขณะนี้มีอยู่ในสาขาของฉันเครื่องมือจะเริ่มต้น โดยใช้สคริปต์ FAKE และวัดประสิทธิภาพของการทดสอบทั้งหมดในไฟล์ที่ระบุการทดสอบจะทำหน้าที่เป็นการทดสอบหน่วยตัวอย่างเช่นแอ็ตทริบิวต์ PerfTest ระบุว่าฟังก์ชันคือการทดสอบสมรรถนะและยังช่วยให้เราสามารถระบุจำนวนการทำซ้ำเพื่อให้เรารันได้ การทดสอบอย่างรวดเร็วซ้ำ ๆ แต่การทดสอบช้าเพียงไม่กี่ครั้งประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่ดีฉันทำสองวิเคราะห์ที่เรียบง่ายของประสิทธิภาพแผนภูมิแรกเปรียบเทียบรุ่นใหม่ของ Deedle กับรุ่นก่อนหน้าพร้อมใช้งาน บนตัวเลข NuGet ตัวเลขแสดงจำนวนมิลลิวินาทีที่จำเป็นในการรันการทดสอบโปรดทราบว่าแกน X ถูก จำกัด ไว้ที่ 10 วินาที แต่การทดสอบบางส่วนใช้เวลาในการใช้เวอร์ชันเก่ามากกว่าเดิมนอกจากนี้การทดสอบบางอย่างยังมีค่าเมื่อใช้ใหม่เท่านั้น รุ่นนี้เป็นเพราะพวกเขากำลังใช้ฟังก์ชันที่ใหม่ใน v1 0. บางจุดน่ากล่าวถึงบางส่วนของการปรับปรุงที่โดดเด่นคือเมื่อรวมชุดนี้ยังใช้กับการเข้าร่วมของเฟรมเช่นเมื่อใช้การดำเนินงานเชิงตัวเลขเรายังเพิ่มเกิน ผสานกับเฟรมที่สามารถผสานรวมกันหลายชุดพร้อมกันซึ่งเร็วกว่าเดิมมากและช่วยให้คุณรวมเฟรมได้ถึง 1000 เฟรมซึ่งก่อนหน้านี้ช้าเกินไปมีการปรับปรุงการดำเนินการ Resample อีกหลายครั้งนี่เป็นเพียงตัวอย่างของการเพิ่มความเร็วโดยทั่วไปเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีผลต่อการทำงานของ windowing และ chunking ผลการดำเนินงานที่ผันแปรในกราฟก่อนหน้านี้เป็นเรื่องยากที่จะดูว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพมากที่สุดในแผนภูมิต่อไปนี้การทดสอบจะถูกปรับขนาด เพื่อให้ประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้รุ่นเดิม 0 9 12 จะใช้เป็น 100 และประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้รุ่นใหม่จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เพื่อตัด 10sec ลงไปแสดง 5sec เป็น 50.Again คุณสามารถดูจำนวนสิ่งที่น่าสนใจ speedup ที่ใหญ่ที่สุด อยู่ในการเข้าถึงชุดลอยผ่านชุดวัตถุกรณีนี้คือเมื่อคุณเข้าถึงคอลัมน์ในเฟรมโดยใช้ค่านี้ส่งกลับค่า ObjectSeries K เนื่องจากเราไม่ทราบชนิดของแต่ละคอลัมน์เราจะส่งคืนค่าเหล่านี้เป็นชุดที่มีค่า obj ใน รุ่นใหม่นี้ไม่ได้จริงกล่องค่าและเพื่อแปลงชุดกลับไปซีรีส์ K ลอยเป็นหลักไม่มี op. We ยังได้ทำงานในการปรับปรุงการจัดกลุ่มและการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องบางอย่างเช่นตัวอย่างหน้าแรกขณะนี้เกี่ยวกับสองครั้ง เป็นไปอย่างรวดเร็วยังคงมีห้องพักจำนวนมากสำหรับการปรับปรุง แต่อย่างที่คุณเห็นเรากำลังทำงานอย่างหนักในการเข้าร่วมการรวมกลุ่มและการเชื่อมต่อนี้ทำได้เร็วกว่า 6 เท่า แต่สำหรับการผสานรวมนี้มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อคุณรวมเฟรมหลาย ๆการทดสอบที่ฉันรวมอยู่ที่นี่ไม่ได้หมายความว่าครอบคลุมพวกเขาเพียงแค่เป็นตัวแทนของสองกรณีทดสอบที่ฉันกำลังทำงานอยู่อย่างไรก็ตามด้วยการวัดประสิทธิภาพในสถานที่เราควรจะสามารถใช้งานได้มากขึ้นและบ่อยขึ้นดังนั้นหากคุณมีความสนใจ กรณีใช้ส่งคำขอดึงเพิ่มการทดสอบประสิทธิภาพการปล่อย Deedle 1 0 เป็นก้าวสำคัญแม้ว่า Deedle ได้รับรอบตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนและได้รับการใช้ภายในโดย BlueMountain, ปล่อย 1 0 หมายความว่าห้องสมุดจะกลายเป็นมีเสถียรภาพมากขึ้น และมีความพร้อมสำหรับคนอื่น ๆ ที่จะยอมรับแน่นอนมีเสมอสำหรับการปรับปรุงมีการดำเนินงานที่อาจจะเร็วขึ้นโปรดแจ้งพวกเขามีฟังก์ชั่นที่ควรจะเพิ่มโปรดแนะนำพวกเขาและมีแนวโน้มที่ข้อบกพร่องที่เหลือไม่กี่ฉันทำเครื่องหมายปัญหาบางอย่างเป็น up-for-grabs ในกรณีที่คุณต้องการมีส่วนร่วมโดยตรงสิ่งที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งเกี่ยวกับ Deedle ก็คือว่ามันเป็นส่วนประกอบพื้นฐานที่เราสามารถสร้างสแต็คข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่น่ากลัวได้หากคุณสนใจอีกครั้ง sted ลงทะเบียนที่และปฏิบัติตามบล็อกนี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมมีหลายคนที่สนับสนุนการให้ Deedle และ R แต่โครงการจะไม่อยู่โดยไม่ต้อง Howard Mansell และ Adam Klein ที่ BlueMountain งานให้บริการจำนวนมาก R ได้กระทำโดย David Charboneau Thanks. type สมาชิกสภาวะแวดล้อมแบบคงที่สตริง CommandLine สมาชิกแบบคงที่สตริง CurrentDirectory ด้วย get ตั้งค่าสมาชิกแบบคงที่ออกจาก exitCode สมาชิก int-unit แบบ static ExitCode int ด้วย get กำหนด static member สตริงข้อความ ExpandEnvironmentVariables - สตริงสมาชิกแบบคงที่สตริงข้อความ FailFast - หน่วย GetCommandLineArgs - สตริงสมาชิกแบบคงที่ GetEnvironmentVariable สตริงตัวแปร - สตริง 1 เกินสมาชิกคงที่ GetEnvironmentVariables หน่วย - IDictionary 1 เกินพิกัดสมาชิกแบบคงที่ GetFolderPath โฟลเดอร์ SpecialFolder - สตริง 1 overload ประเภทซ้อนกัน SpecialFolder ประเภทที่ซ้อนกัน SpecialFolderOption. property สตริงชื่อชุดย่อย FSharp. val shouldEqual aa - bb - unit. val titanic เฟรม int, s tring หลายโมดูลรายการโมดูลรูปแบบ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ประเภทสมาชิก obj คง NonExpandableInterfaces ประเภทสมาชิกแบบคงที่ NonExpandableTypes ชนิด HashSet ประเภท ------------------------------------------------------------------------------------------ ชนิด Frame TRowKey, TColumnKey ต้องใช้ความเท่าเทียมกันและความเท่าเทียม interface IDynamicMetaObjectProvider อินเทอร์เฟซ INotifyCollectionChanged อินเทอร์เฟซ IFsiFormattable IFrame ชื่อใหม่ seq คอลัมน์ TColumnKey ISSE TRowKey - Frame TRowKey, TColumnKey แถวใหม่ privateIndex IIndex TRowKey columnIndex IIndex TColumnKey ข้อมูล IVector IVector - Frame TRowKey, TColumnKey สมาชิก AddColumn คอลัมน์ TColumnKey series ISeries TRowKey - สมาชิกหน่วย AddColumn คอลัมน์ TColumnKey series seq V - สมาชิกหน่วย AddColumn คอลัมน์ ชุด TColumnKey ISeries TRowKey lookup ค้นหา - สมาชิกหน่วย AddColumn คอลัมน์ TColumnKey ชุดค้นหา V seq V ค้นหา - ชื่อหน่วย unit. Full, .---------------- new nam es seq คอลัมน์ TColumnKey Seery ISeries TRowKey - Frame TRowKey, TColumnKey. static สตริงเส้นทางสมาชิกมีตัวนำเข้า bool inferTypes bool inferRows สตริงตัวคั่นสตริงสตริงอักขระสตริงสายอักขระวัฒนธรรม maxRows int - Frame int สตริงสมาชิกแบบสแตนด์บาย hasHeaders bool inferTypes bool inferRows สตริงตัวคั่นสตริงอักขระสตริงสตริงวัฒนธรรมสตริง maxRows int - int ของเฟรมสายอักขระสตริงสมาชิกแบบคงที่สตริง indexCol สตริงมีแฮงเอาท์ bool inferTypes bool inferRows สตริงตัวคั่นสตริงอักขระสตริงสตริงวัฒนธรรมสายอักขระ maxRows int - เฟรม R สตริงต้อง equality. val pivotTable rowGrp R - ObjectSeries C - RNew - colGrp R - ObjectSeries C - CNew - op กรอบ R, C - T กรอบกรอบ R, C - กรอบ RNew, CNew ต้องการความเสมอภาคและความเท่าเทียมกันและความเท่าเทียมกันและแถว equality. val ObjectSeries สตริงชื่อคอลัมน์ K - R สมาชิกคอลัมน์ K fallback R - R. รายการหลายรายการ val ค่าสตริง T - string. type bool Boolean. val countRows frame เฟรม R, C - int ต้องใช้ความเท่าเทียมกันและความเท่าเทียมกันของเฟรมสมาชิกเฟรม R, C r C c จาก Func Fra ฉัน R, C, T - Frame R, C ต้องใช้ความเสมอภาคและความเท่าเทียมกันของสมาชิก TColumnKey c TColumnKey op Frame TRowKey, TColumnKey - T - Frame R, C ต้องใช้ความเท่าเทียมกันและความเสมอภาคและความเท่าเทียมกันและ equality. val msft Frame DateTime, string หลายรายการ ประเภท DateTime struct ใหม่ ticks int64 - DateTime 10 overloads สมาชิกเพิ่มมูลค่า TimeSpan - DateTime สมาชิก AddDays ค่า float - DateTime สมาชิก AddHours ค่า float - สมาชิก DateTime AddMilliseconds ค่า float - DateTime สมาชิก AddMinutes ค่า float - สมาชิก DateTime AddMonths เดือน int - สมาชิก DateTime AddSeconds ค่า float - DateTime สมาชิกค่า AddTicks int64 - สมาชิก DateTime AddYears ค่า int - DateTime สิ้นสุด -------- DateTime 0 overloads อื่น ๆ DateTime ticks หน่วย int64 0 overloads อื่น ๆ DateTime ticks int64 , type DateTimeKind unit 0 overloads อื่น DateTime ปี int เดือน int วัน int unit 0 overloads อื่น ๆ DateTime ปี int, int เดือน, วัน int, หน่วยปฏิทิน 0 overloads อื่น ๆ DateTime ปี int, int เดือน int วัน int ชั่วโมง, minu te int, int หน่วยที่สอง 0 overloads อื่น ๆ DateTime ปี int, เดือน int, int วัน int ชั่วโมง int นาที int สองประเภท DateTimeKind หน่วย overloads อื่น ๆ 20 DateTime ปี int, เดือน int, int วัน int ชั่วโมง int นาที, วินาที int, หน่วยปฏิทิน 0 overloads อื่น ๆ DateTime ปี int, int เดือน, วัน int, int ชั่วโมง int นาที int ที่สองมิลลิวินาทีหน่วย int 0 overloads อื่น ๆ DateTime ปี int, เดือน int, int วัน int ชั่วโมง, int นาที, วินาที int, millisecond int, type DateTimeKind unit 0 other overloads. type สถิติการนับจำนวนสมาชิกคงที่เฟรม R, C - ซีรี่ส์ C, int ต้องใช้ชุดค่าคงที่และความเท่าเทียมกันของสมาชิกคงที่ชุด K, V - int ต้องการสมาชิกคงที่เท่ากับค่าคงที่ขยายชุดระเบียน K, ลอย - ซีรีส์ K, ลอยต้องการสมาชิกคงที่เท่ากันคงที่ Kurt ชุด K, float - Series K, float ต้องใช้สมาชิกแบบเท่าเทียมกันแบบคงที่ขยาย Max ซีรี่ย์ K, float - Series K, float ต้องการความคงตัวของสมาชิกคงที่ขยาย Series M, float - Series K, ลอยต้องมีความเสมอภาค การขยายตัวแบบคงที่ Min series ซีรีส์ K, float - ซีรีส์ K, float ต้องใช้ static statistic ขยายสมาชิกชุด K, float - Series K, float ต้องใช้ static statistic ขยายสมาชิก Series D, float-series K, float ต้องใช้ static state expansionSum series series K, float - ซีรีย์ K, float ต้องใช้ความเท่าเทียมกัน Static size ของสมาชิก int - series ซีรีย์ K, float - Series K, float ต้องการความเสมอภาคแบบคงที่ชุดสมาชิก K, float - Series K, float ต้องการ frame equality. static Frame R, C - Series C, float ต้องใช้ชุดค่าคงที่และความเท่ากันของชุดข้อมูลคงที่ Series K, float-float ต้องใช้ equality. type สมาชิกอาร์เรย์ Clone unit - obj member CopyTo array อาร์เรย์ดัชนี int - unit 1 เกินสมาชิก GetEnumerator unit - สมาชิก IEnumerator GetLength dimension int - int สมาชิก GetLongLength มิติ int - int64 สมาชิก GetLowerBound มิติ int int สมาชิก GetUpperBound มิติ int - int สมาชิก GetValue ดัชนี ParamArray int - obj 7 โหลดสมาชิกเริ่มต้น หน่วยสมาชิก IsFixedSize bool. val ค่าเฉลี่ยอาร์เรย์ T - T ต้องใช้สมาชิกและสมาชิก DivideByInt และสมาชิก getZero. val groupRowsByInt คอลัมน์ C - frame เฟรม R, C - เฟรม int R, C ต้องใช้ความเสมอภาคและ equality. val getCol คอลัมน์ C - frame Frame R, C - Series R, V ต้องการความเสมอภาคและความเสมอภาคระดับสมาชิกคงที่ K - L - series Series K, float - Series L, float ต้องมีความเท่าเทียมกันและความเสมอภาค TFT TFT TFT T1 T2 - T1 โมดูลหลายรายการ Series .-- ------------------ ประเภทสมาชิกคงแบบคงที่ ofNullables ค่า seq Nullable a0 - Series int, a0 ต้องใช้ constructor และชนิดค่าเริ่มต้นและ a0 ValueType สมาชิกคงที่ของ Oaseservations observations seq a0 a1 - Series a0, a1 ต้องการความเสมอภาคของสมาชิกคงที่ข้อสังเกต OptionalObservations seq K a1 ตัวเลือก - ชุด K, a1 ต้องใช้ค่าคงที่ของสมาชิกค่าคงที่ค่าของค่า seq a0 - Series int, a0. - type K, V ต้องการอินเตอร์เฟซที่เท่าเทียม IFsi อินเทอร์เฟซที่ปรับได้ ISeries K คู่ใหม่ Seq KeyValuePair K, V - Series K, V ne w คีย์ seq K ค่า seq V - ซีรีส์ K, V ดัชนีใหม่ IIndex K เวกเตอร์ IVector V vectorBuilder IVectorBuilder indexBuilder IIndexBuilder - Series K, V สมาชิกหลังจากที่ต่ำกว่า K - K K, V สมาชิก Aggregate aggregation K สังเกตการเลือก Func DataSegment ชุด K, V, KeyValuePair TNewKey, OptionalValue R - Series TNewKey, R ต้องใช้สมาชิกความเสมอภาคการรวบรวมรวม K keySelector Func DataSegment K, V, ค่า TNewKeySelector Func DataSegment Series K, V, OptionalValue R - Series TNewKey, R ต้องการสมาชิกความเสมอภาค AsyncMaterialize unit - Async Series K , V member ก่อนหน้าบน Kclub K, K, V. Full name, .-------------------- new par seq K, V - series K, V new seq. K ค่า seq V - ซีรีส์ K, V เวกเตอร์ใหม่ IVector V - Series K, ชุดการสังเกต V. val ชุด K, T - seq KT ต้องใช้ equality. val r1 ซีรี่ส์ int, float ชื่อเต็มชื่อ Deedle-v1 r1.val series observations seq ab - ชุด a, b ต้องการ equality. val r2 ซีรี่ส์ int, float. Full name De edle-v1 r2.val r3 Series int, float. Full name Deedle-v1 r3.val ผสาน 3 ชุดที่ไม่ได้เรียงลำดับ 300k ยาวซ้ำหน่วย Merge - unit. Full name Deedle-v1 ผสาน 3 ชุดที่ไม่ได้เรียงลำดับ 300k ยาวซ้ำ Merge. member ParamArray otherSeries Series K, V - Series K, V สมาชิก otherSeries seq ซีรีส์ K, V - Series K, V สมาชิก otherSeries ซีรี่ส์ K, V - Series K, V สมาชิกซีรีส์อื่น K, V พฤติกรรม Union - ซีรีส์ K, V.